venerdì 4 marzo 2011

Definizione Sistemi Lineari

Definizione 3.1.1 (Equazione Lineare)
Si definisce equazione lineare una espressione della forma MATHdove MATH sono numeri reali, detti coefficienti dell'equazione, $x_{1},\dots ,x_{n}$ sono dette incognite e $b\in $ $\U{211d} $ si dice termine noto.
Definizione 3.1.2 (Soluzione di un'equazione lineare)
Una soluzione di una equazione lineare è una $n$-upla di numeri reali MATH che verifichi l'equazione, cioè tale che MATH
Per risoluzione di un'equazione lineare si intende la determinazione di tutte le $n$-uple che verifichino l'equazione.
Definizione 3.1.3 (Sistema di equazioni lineari)
Un sistema di equazioni lineari è un insieme di equazioni lineari che devono essere soddisfatte simultaneamente:
MATH (3.1)
 
dove le incognite sono MATH,
i coefficienti sono MATH MATH
e i termini noti sono MATH.
Esempio 3.1.4 (Sistema di equazioni lineari)
Il seguente è un sistema lineare di tre equazioni in quattro incognite. MATH
Definizione 3.1.5 (Soluzione di un sistema di equazioni lineari)

Si definisce soluzione di un sistema lineare di $m$ equazioni in $n$ incognite una $n$-pla MATH che è soluzione di ciascuna delle equazioni del sistema.
Definizione 3.1.6 (Sistemi di equazioni lineari compatibili e non)
Un sistema di equazioni lineari si dice compatibile (o consistente) se ammette almeno una soluzione. Viceversa il sistema si dice incompatibile (o impossibile).
Esempio 3.1.7
Il sistema seguente di due equazioni in due incognite MATH
è impossibile. Il sistema di due equazioni in due incognite MATH
è invece compatibile, poiché ammette la soluzione MATH
Inoltre può accadere che un sistema lineare ammetta più di una soluzione. Si dimostra che se un sistema di equazioni lineari ammette più di una soluzione, allora ne ammette infinite. Quindi possiamo affermare il seguente:
Teorema 3.1.8
Un sistema lineare $Ax=b$ ammette nessuna, una o infinite$\ $soluzioni.
Dim.
Supponiamo che il sistema lineare in esame abbia due soluzioni, diciamole $x^{\prime }$ e $x^{\prime \prime }$. Allora si ha che MATH, con MATH. Infatti:MATHData l'arbitrarietà di MATH, possiamo concludere che riusciamo a costruire infinite soluzioni a partire da due date.
Esempio 3.1.9
Il sistema di due equazioni in due incognite MATHammette infinite soluzioni, i.e. $(x,y)=(-t,t),t\in $.
Per trattare un sistema sistema di equazioni lineari è opportuno introdurre la notazione matriciale.
Definizione 3.1.10
Ad ogni sistema lineare si possono associare due matrici: MATHMATHdette rispettivamente matrice incompleta (o dei coefficienti) e matrice completa.
Definizione 3.1.11 (Notazione matriciale di un sistema lineare)
Posto MATHsi può scrivere il sistema (3.1) nella forma matriciale
MATH (3.2)
 dove $A$ è appunto la matrice dei coefficienti di tipo $m\times n$, $x$ è un vettore colonna di tipo $n\times 1$, $b$ è un vettore colonna di tipo $m\times 1$ (detto colonna dei termini noti) e l'espressione $Ax$ indica il prodotto riga per colonna fra $A$ e $x$.
Esempio 3.1.12
Il sistema di equazioni lineari dell'esempio 3.1.4, in notazione matriciale diventa: MATH
Esempio 3.1.13 (Matrice incompleta e completa di un sistema di equazioni lineari)
Per il sistema lineare MATHsi ha: MATH
Definizione 3.1.14
Siano MATH, $n$ vettori colonna, di $m$ righe, corrispondenti alle colonne della matrice $A$ dei coefficienti e sia $\QTR{bf}{b}$ il vettore dei termini noti. Un sistema di equazioni lineari può essere descritto anche come equazione vettoriale:
MATH (3.3)
 
Esempio 3.1.15
Con riferimento all'esempio 3.1.4, si ha che le colonne del sistema sono MATH
Teorema 3.1.16 (Sistemi di equazioni lineari con un'unica soluzione)
Sia MATH. Un sistema di equazioni lineari ammette un'unica soluzione se e solo se $p=n$ ($p$ uguale al numero delle incognite).
Teorema 3.1.17 (Sistemi di equazioni lineari con infinite soluzioni)
Sia $p=rk(A)=rk(A|b)$. Un sistema di equazioni lineari ammette infinite soluzioni se e solo se $p<n$ ($p$ uguale al numero delle incognite).
Teorema 3.1.18
Sia $p=rk(A)=rk(A|b)$. Se $p<m$, esistono $p$ righe del sistema linearmente indipendenti e $m-p$ righe linearmente dipendenti. Si dimostra facilmente che ogni soluzione del sistema ridotto formato dalle sole $p$ righe linearmente indipendenti soddisfa anche le restanti $m-p$ righe linearmente dipendenti.
Dim.
 Supponiamo, senza perdita di generalità, che le prime $p$ righe siano linearmente indipendenti. Sia MATH una delle righe linearmente dipendenti dalle prime $p$. Si avrà pertanto MATH, MATH, ..., MATH e MATH.

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